行人重識別（ReID），也稱行人再識別，利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻中是否存在特定行人，在公安偵查、智能安防等領域具有重要應用意義。
攝像頭存在監控區域限制，而行人活動范圍大，多個攝像頭拍攝的圖像/視頻可以彌補單個攝像頭的監控局限，為實現跨攝像頭、跨場景特定行人檢測跟蹤，行人重識別技術不可或缺，通過指定行人特征，或者在圖像/視頻中框選行人識別其特征，相關特征包括衣著、發型、體態、姿態等，在海量圖像/視頻中對特定行人實現連續追蹤。
行人重識別技術實現難度大，由于攝像頭分辨率存在差異，且拍攝角度存在不同，以及行人經常會出現被遮擋、姿勢變化、光照不同、衣著變化等情況，對其外觀造成影響，此外，還存在不同行人衣著、體型相似的問題，因此行人重識別準確率提升難度高。行人重識別是計算機視覺領域研發價值大但挑戰度高的一種技術。
根據新思界產業研究中心發布的
《2025-2029年中國行人重識別（ReID）市場可行性研究報告》顯示，在監控圖像/視頻中，由于攝像頭分辨率及拍攝距離、角度，通常無法獲得高質量人臉圖像，此時人臉識別技術失效，就需要采用行人重識別技術。行人重識別可與人臉識別配合使用，以滿足更多場景應用需求。行人重識別技術于20世紀90年代開始研究，近年來，由于融合了深度學習，其技術進步迅速。
行人重識別的任務過程主要包括行人檢測、特征提取、單攝像頭行人跟蹤、跨攝像頭行人跟蹤、向量存儲與檢索等環節。其中，特征提取是關鍵環節。實現行人重識別的算法主要包括基于表征學習、基于度量學習、基于局部特征、基于視頻序列等。
在公安偵查、智能安防領域，行人重識別可以追蹤目標行人的活動軌跡，幫助搜尋失蹤人員、偵破案件，以及實現公共場所異常行為人物跟蹤，預防暴恐事件。此外，行人重識別也可以應用在體育賽事、娛樂活動中，跟蹤特定人員，實現精彩片段跟蹤與回放，提升觀眾體驗。
新思界
行業分析人士表示，在我國，行人重識別相關布局企業數量正在增多，主要有依圖科技、大華股份、宇視科技、曠視科技、商湯科技、云從科技、云天勵飛等，其中，依圖科技、曠視科技等提供解決方案，大華股份、宇視科技等提供硬件設備。2020年，依圖科技在行人重識別領域取得新突破，優化了ReID算法框架，提升了算法效率。
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