中國保信副總裁王哲在6月22日舉行的第十屆保險業信息化高峰論壇上表示：“當前，金融科技迅猛發展，而保險天然的大數據基因，也為金融科技與保險業務的深度融合奠定了堅實的基礎。金融科技越來越多地被應用在豐富保險場景、變革保險基礎設施和優化創新保險運營管理模式等方面，通過助力保險產品研發、服務提升、降本增效和增強風險識別與管控能力，助力保險業轉型升級與創新發展。
他還透露了目前中保信正在落地的實踐，”以車險為例，我們用了三年時間，采用“對外服務統一、內部組件靈活組裝、數據與生產適度剝離”的新型技術架構，整合并重構了新一代全國車險信息平臺。通過自主設計的交易服務總線，推進系統解耦和標準化，實施系統服務的可注冊和可配置，實現了系統的組件化、模塊化和微服務化。以業務交易與數據服務為雙核心，應用分布式計算和內存數據庫等技術驅動系統的整體技術架構改造；以云計算驅動生產環境改造，實現開發測試云平臺的落地和生產虛擬化；實施多數據中心云化，打造多險種行業平臺的跨數據中心互備。2016年“雙11”交易3700多萬次，平均交互時效在0.15秒以內，且系統運行穩定、安全可靠。“
同時，將大數據分析技術與業務場景相結合，打造了一批有價值的數據應用，為行業帶來一些大數據的全新體驗。根據思界發布的
《2017-2019年中國互聯網保險行業發展前景及投資風險規避建議報告》，保險+大數據+技術，將對保險業有以下的提升：
首先，通過與涉車產業鏈的廣泛合作，建成了行業級車輛信息庫，形成了2.5億多輛車的行業車輛主數據，并以此構建“以車為中心”的場景應用基礎。
其次，通過在車險反欺詐系統中應用模型與關聯分析技術，不斷提升對疑似案件的精準篩查能力，支持行業的車險反欺詐工作，特別是在安寧行動中發揮了重要的作用。
第三，通過對車輛VIN碼數據的開發，我們面向行業推出了信息預填服務，實現車輛的精準定型，有效提升了行業承保作業的效率與質量，提高了保費充足率。目前，正在試點相關數據在理賠端的應用。
第四，聯合保險行業并聯手車聯網行業，積極推進車聯網數據保險應用標準研究、風險因子測算、應用場景發現、實施路徑規劃等工作，取得了積極的進展。
新思界
行業分析師認為保險業擁抱科技與大數據，無疑會達到1+1+1＞3的效果。無論是從現在已有的定制化保單，還是結合大數據推行的各類保險來說， “保險+大數據”都有著廣闊的前景。除此之外，科技在人們生活的方方面面占據的重要地位，將會為保險業帶來顛覆性的行業發展。
為您推薦
《2017-2019年金融大數據行業市場深度調研及投資前景預測分析報告》。
關鍵字：
