大數據發展正面臨轉折點，需努力趨利避害
大數據的意義就在于，從龐雜的數據背后挖掘并分析用戶的行為習慣與喜好，從而找出更符合用戶“口味”的產品和服務，并結合用戶需求有針對性地調整和優化自身。這種作用對于當今企業來說，是極其重要的，其商業價值大致體現在四個方面。
大數據可以實現客戶群體細分，并為每個群體量身定制特別的服務；大數據可以對現實環境進行模擬，發掘出新的需求并使投資回報率有所提升；大數據可以加強部門之間的聯系，提高生產鏈條與管理鏈條的效率；大數據可以使服務成本降低，找出隱藏線索，對產品和服務進行創新。
通過大數據的不斷積累和不斷分析，我們可以發現規律，從而實現更好的未來。但是，任何事物都有兩面性，大數據時代所產生的問題也同樣不少。
第一，數據不夠安全。無論是企業還是個人，在實踐過程中都會或多或少地產生數據。這些數據在當今時代并不安全，會有很多方法使它們泄露。
第二，數據泄露產生不平等。對于用戶來講，數據是一筆財富，但是遭到了別人的竊取，而自己并未得到任何收益，這對于用戶來說是不公平的。
第三，用戶隱私問題。當用戶在網上注冊信息后，這些信息很有可能已經被擴散，當用戶收到一些莫名其妙的郵件、電話、短信時，其實用戶的各種信息早已被非法的商業機構賤賣了。
要解決這些問題，需要克服許多困難，面臨巨大的挑戰。雖然企業可以更加細致地去檢驗他們的系統和流程，但是依然不能完全解決問題。通常數據驅動的決策都比較隱蔽，即使產生威脅，也不會被輕易發現。
大數據是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。現在的大數據領域正面臨一個轉折點，努力的方向決定著其屬性的發展。任何的領域都需要統一，但是大數據行業尚不能立法，因為大數據趨勢變化多端，無法掌握立法所面臨的全部背景。面對這樣的困境，有必要在計算機課程中增加數據倫理教育，并且更改有歧視傾向的計算機程序。盡管不能完全解決問題，但也能起到一定的作用。
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