自動驗布機可提高紡織企業品控能力 行業發展前景廣闊

　　自動驗布機，是自動檢驗布料表面品質的專用檢測設備，可對布料疵點進行標記，具有檢驗速度快、檢測準確率高的優點，能夠提高紡織工業品控能力。

 

　　2023年，全球紡織工業市場規模達到4.6萬億元左右，預計未來5年仍將保持增長態勢。在此背景下，各類布料年消耗量巨大。布料生產過程包括棉花種植采摘、軋花、紡紗、織造、印染等環節，每一環節均有可能導致最終得到的布料出現缺陷。布料缺陷的種類以及位置呈現多樣性，采用人工檢驗，檢驗速度慢且存在遺漏問題，工作效率低，無法滿足紡織工業發展需求。

 

　　自動驗布機利用人工智能、機器視覺、深度學習等技術，對布料上的疵點進行定位、分類。與人工檢驗相比，自動驗布機檢測速度大幅提升。早期，自動驗布機利用圖像對比技術對疵點進行定位、分類，準確度存在不足。隨著深度學習技術與機器視覺技術融合不斷深入，自動驗布機可以高精度的檢測布料上出現的各種缺陷，檢測準確度不斷提升。

 

　　根據新思界產業研究中心發布的《2024-2028年自動驗布機行業深度市場調研及投資策略建議報告》顯示，自動驗布機可以檢測布料上的嵌結、孔洞、斷紗、跳紗、漏針、污漬、色差、圖案不一致等缺陷，加快檢驗速度、縮短生產時間、確保布料質量一致性，并減少人力需求，從而提高生產效率、降低生產成本，提升企業經濟效益、競爭實力。

 

　　在海外市場中，自動驗布機生產商主要有瑞士烏斯特（Uster Technologies）、土耳其AGTEKS、意大利La Meccanica、美國Comatex等；在我國市場中，自動驗布機生產企業主要有臺灣歐西瑪（OSHIMA）、浙江越劍智能裝備股份有限公司、拓卡奔馬機電科技有限公司、深圳靈圖慧視科技有限公司、浙江斯爵思機械有限公司、易利（肇慶）智能科技有限公司等。

 

　　上海艾豚科技有限公司自主研發的智能驗布機器人“艾布機器人”已經投入量產，采用機器視覺技術、人工智能深度學習算法，可精準、高效并穩定地檢測不同面料中的上百種疵點；青島雙清智能科技有限公司開發出清影系列全自動驗布機，采用高清攝像頭和人工智能技術，能夠快速準確地檢測出布料中的瑕疵。

 

　　新思界行業分析人士表示，我國于2024年2月1日正式施行的新版《產業結構調整指導目錄（2024年本）》，鼓勵類項目提出采用新型數控裝備（高速數控無梭織機、自動穿經機、自動驗布機等）生產高支、高密、提花等高檔機織、針織紡織品。總的來看，我國自動驗布機行業發展前景廣闊。

 

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